齋藤翔太 (群馬大学 情報学部)
研究内容
情報理論およびその機械学習理論への応用
略歴
2013年3月 早稲田大学基幹理工学部応用数理学科卒業
2015年3月 早稲田大学大学院基幹理工学研究科数学応用数理専攻修士課程修了
2018年3月 早稲田大学大学院基幹理工学研究科数学応用数理専攻 博士後期課程 修了 博士（工学）
2018年4月～2021年3月 早稲田大学 基幹理工学部 応用数理学科 講師
2021年4月～現在 群馬大学 情報学部 准教授
業績
≪論文誌≫
Haruka Murayama,Cluster's Number Free Bayes Prediction of General Framework on Mixture of Regression Models,Journal of Statistical Theory and Applications,Vol.20, issue 3, pp.425-449,2021
Yuta Nakahara,Probability Distribution on Full Rooted Trees,Entropy,24(3) 328-346,2022
Shota Saito,Upper Bound on Privacy-Utility Tradeoff Allowing Positive Excess Distortion Probability,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,E105.A(3) 425-427,2022
Shota Saito,Non-Asymptotic Bounds of Cumulant Generating Function of Codeword Lengths in Variable-Length Lossy Compression,IEEE Transactions on Information Theory,vol.69, no.4, pp.2113-2119,2023
Shota Saito,Evaluation of the Bayes Code from Viewpoints of the Distribution of Its Codeword Lengths,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,vol.E98-A, no.12, pp. 2407–2414,2015
Shota Saito,Threshold of Overflow Probability Using Smooth Max-Entropy in Lossless Fixed-to-Variable Length Source Coding for General Sources,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,vol.E99-A, no.12, pp.2286-2290,2016
Shota Saito,Second-Order Achievable Rate Region of Slepian-Wolf Coding Problem in Terms of Smooth Max-Entropy for General Sources,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,vol.E99-A, no.12, pp.2275-2280,2016
Shota Saito,Evaluation of Overflow Probability of Bayes Code in Moderate Deviation Regime,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,vol.E100-A, no.12, pp.2728-2731,2017
Yuta Nakahara,Spatially ``Mt. Fuji'' Coupled LDPC Codes,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,vol.E100-A, no.12, pp.2594-2606,2017
山口純輝,拡張直交配列を用いた混合水準の実験計画法に関する一考察,電子情報通信学会論文誌(A),vol.J103-A, No.1, pp.-, Jan. 2020.,2020
Jun Yoshizawa,Variable-Length Intrinsic Randomness on Two Performance Criteria based on Variational Distance,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,E102-A(12), pp.1642-1650,2019
Nao Dobashi,Meta-Tree Random Forest: Probabilistic Data-Generative Model and Bayes Optimal Prediction,Entropy,vol. 23, no. 6, 768,2021
≪国際学会≫
Shota Saito,Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code,2020 IEEE International Symposium on Information Theory,pp. 2510-2514,2020
Shota Saito,On Two Information Quantities Relating Two Distortion Balls,Proceedings of 2020 International Symposium on Information Theory and Its Applications,pp. 16-20,2020
Shota Saito,Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code: Extension and Example,Proceedings of 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT),,2021
Koshi Shimada,An Efficient Bayes Coding Algorithm for the Non-Stationary Source in Which Context Tree Model Varies from Interval to Interval,Proceedings of 2021 IEEE Information Theory Workshop (ITW),,2021
Yuta Nakahara,Probability Distribution on Rooted Trees,2022 IEEE International Symposium on Information Theory,,2022
Shota Saito,On Meta-Bound for Lower Bounds of Bayes Risk,2022 IEEE International Symposium on Information Theory,,2022
Taisuke Ishiwatari,Bayes Optimal Estimation and Its Approximation Algorithm for Difference with and without Treatment under URLC Model,2022 International Symposium on Information Theory and Its Applications,,2022
Shota Saito,Evaluation of the Minimum Overflow Threshold of Bayes Codes for a Markov Source,Proceedings of the 2014 International Symposium on Information Theory and Its Applications,pp.211–215,2014
Shota Saito,Fundamental Limit and Pointwise Asymptotics of the Bayes Code for Markov Sources,Proceedings of 2015 IEEE International Symposium on Information Theory,pp.1986–1990, Hong Kong, China,2015
Shota Saito,Evaluation of Overflow Probability of Bayes Code in Moderate Deviation Regime,Proceedings of the 2016 International Symposium on Information Theory and Its Applications,pp.1-5,2016
Shota Saito,Threshold of Overflow Probability in Terms of Smooth Max-Entropy for Variable-Length Compression Allowing Errors,Proceedings of the 2016 International Symposium on Information Theory and Its Applications,pp.21-25,2016
Yuta Nakahara,Spatially “Mt. Fuji” Coupled LDPC Codes,Proceedings of the 2016 International Symposium on Information Theory and Its Applications,pp.201-205,2016
Shota Saito,Variable-Length Lossy Compression Allowing Positive Overflow and Excess Distortion Probabilities,Proceedings of 2017 IEEE International Symposium on Information Theory,pp.1568-1572, Aachen, Germany,2017
Shota Saito,Cumulant Generating Function of Codeword Lengths in Variable-Length Lossy Compression Allowing Positive Excess Distortion Probability,Proceedings of 2018 IEEE International Symposium on Information Theory,pp.652-656,2018
Jun Yoshizawa,Variable-Length Intrinsic Randomness Allowing Positive Value of the Average Variational Distance,2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications,pp.354--358,2018
Shota Saito,New Results on Variable-Length Lossy Compression Allowing Positive Overflow and Excess Distortion Probabilities,Proceedings of International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA),pp.359--363,2018
Kai Asaba,Bayesian Independent Component Analysis under Hierarchical Model on Independent Components,Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference,pp.959--962,2018
Shota Saito,Non-Asymptotic Fundamental Limits of Guessing Subject to Distortion,2019 IEEE International Symposium on Information Theory,pp.652-656,2019
≪国内学会≫
山田一翔,変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布のα-ダイバージェンスの漸近評価,信学技報,vol. 120, no. 105, IT2020-14, pp. 19-23,2020
Nao Dobashi,Probabilistic Data Generating Process on Tree Structure Model: Bayes Optimal Prediction and Sub-Optimal Algorithm,2020年度統計関連学会連合大会,,2020
村山 春香,線形回帰モデルの混合の統一的なフレームワークにおけるベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム,2020年度統計関連学会連合大会,,2020
島田 航志,区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム,電子情報通信学会技術研究報告,vol.120, no.410, IT2020-115, pp.19-24,2021
Shota Saito,Non-asymptotic converse theorem on the overflow probability of variable-to-fixed length codes,電子情報通信学会情報理論研究会,,2021
山岡大志,複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測,電子情報通信学会音声研究会,,2021
齋藤翔太,ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ～拡張と具体例～,信学技報,vol. 120, no. 268, IT2020-32, pp. 44-49,2020
山岡大志,音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法,電子情報通信学会情報理論研究会,,2020
齋藤翔太,ベイズ符号～基礎と広がり～,電気通信大学 土曜セミナー,,2021
石渡泰祐,潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム,電子情報通信学会 情報理論研究会,,2021
香山渉,クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ～ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ～,電子情報通信学会 情報理論研究会,,2021
中原悠太,マルコフ連鎖モンテカルロメタツリー法,第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021),,2021
石渡泰祐,URLモデルを仮定した下での母集団全体に対する施策の有無の差に関するベイズ最適な推定とその近似アルゴリズム,第44回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2021)予稿集,,2021
山田一翔,URLモデルを仮定した下での新しい個体への施策の有無による反応の差に関するベイズ最適な決定とその近似アルゴリズム,第44回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2021)予稿集,,2021
Yuta Nakahara,Probability Distribution on Full Rooted Trees,第44回情報理論とその応用シンポジウム,,2021
Shota Saito,A Refined Analysis of Merhav and Ziv's Bayesian Approach for Classification of Markov Sources,第44回情報理論とその応用シンポジウム,,2021
于文斌,決定木モデルに対するベイズ最適な予測のメタツリーブースティング法による近似,電子情報通信学会 情報理論研究会,,2022
齋藤翔太,ベイズリスクの下界に対するmeta-bound,電子情報通信学会 情報理論研究会,,2022
一條尚希,潜在的分岐変数を持つ木構造からなる生成モデルと変分ベイズ法による近似推論,電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会,,2022
Shota Saito,On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model,電子情報通信学会 情報理論研究会,,2022
中原 悠太,ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.0,2022年度統計関連学会連合大会,,2022
齋藤 翔太,ベイズ符号のオーバーフロー確率における最小しきい値の評価,第36回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.24-29,2013
齋藤 翔太,定常エルゴードマルコフ情報源に対するBayes符号の符号語長の漸近正規性と重複対数の法則,第37回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.28–33,2014
齋藤 翔太,一般情報源に対するSlepian-Wolf符号化問題の2次の達成可能レート領域の別表現,電子情報通信学会技術研究報告,vol.114, no.470, IT2014-87, pp.159–165,2015
齋藤翔太,一般情報源に対するIntrinsic randomness問題における強逆定理のバリエーション,電子情報通信学会技術研究報告,vol.115, no. 137, IT2015-17, pp.1-6,2015
齋藤翔太,一般情報源に対する Smooth最大エントロピーを用いた可変長符号化の達成可能 オーバーフローしきい値について,第38回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp. 142-146,2015
中原悠太,メッセージ伝搬にもとづく疎な2部グラフ上のショートサイクル数え上げ法に関する研究,電子情報通信学会技術研究報告,vol.115, no.395, IT2015-50, pp.13-18,2016
潮田幹生,潜在変数を仮定した多次元線形回帰モデルにおけるベイズ基準のもと最適なデータ予測に関する一考察,電子情報通信学会技術研究報告,vol.115, no.414, PRMU2015-131, pp.269-273,2016
中野雄斗,半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察,電子情報通信学会技術研究報告,vol.115, no.414, PRMU2015-131, pp.275-280,2016
中原悠太,消失中継通信路上でのDecode - and - Forward 型通信におけるパンクチャされた空間結合LDPC符号のユニバーサル性,第37回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.319-324,2014
守屋 貴司,非定常情報源に対するBayes符号のオーバーフロー確率における最小しきい値の評価,第37回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.22–27,2014
久保航汰,非線形コンバイナ型乱数生成器に対するSum - Product Algorithmを用いる攻撃に関する一考察,電子情報通信学会技術研究報告,vol.114, no.306, IBISML2014-83, pp.357-364,2014
Shota Saito,Variable-Length Lossy Compression Allowing Positive Overflow and Excess Distortion Probabilities,第39回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.164-169,2016
吉澤潤,微少なアンダーフロー確率を許した可変長intrinsic randomness問題,電子情報通信学会技術研究報告,vol. 117, no. 120, IT2017-29, pp. 73-78,2017
齋藤翔太,正値の歪み超過確率を許容した可変長有歪み情報源符号化における符号語長のキュムラント母関数,第40回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.131-136,2017
吉澤潤,正値の変動距離を許容した可変長intrinsic randomness問題,第40回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.323-328,2017
河野浩和,真のパラメトリックモデルが未知のベイズ予測分布のmisspecifiedな場合の性能解析,電子情報通信学会技術研究報告,vol. 117, no. 487, IT2017-103, pp. 1-6,2018
浅葉海,潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析,電子情報通信学会技術研究報告,vol. 117, no. 475, IBISML2017-97, pp. 49-53,2018
齋藤翔太,情報スペクトルとその裾確率について,電子情報通信学会総合大会,,2018
齋藤翔太,ISIT2018参加報告,第7回誤り訂正符号のワークショップ,,2018
村山春香,クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法,信学技報,vol. 119, no. 149, IT2019-16, pp. 5-10,2019
土橋那央,決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム,信学技報,vol. 119, no. 149, IT2019-17, pp. 11-16,2019
齋藤翔太,Non-Asymptotic and Asymptotic Fundamental Limits of Guessing Subject to Distortion,第41回情報理論とその応用シンポジウム,,2018
Shota Saito,Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code,第42回情報理論とその応用シンポジウム,pp.195--197,2019
齋藤翔太,Guessing ～基礎と広がり～,第42回情報理論とその応用シンポジウム,,2019
≪博士論文≫
Shota Saito,Non-Asymptotic and Asymptotic Analyses of Source Coding: An Approach from the Viewpoint of the Overflow Probability,Ph.D. dissertation, Waseda University,,2018
≪その他≫
受賞：
・ISITA 2016, IEEE IT Society Japan Chapter Young Researcher Best Paper Award
・ISITA 2016, Student Paper Award
・早稲田大学 小野梓記念学術賞，2017年3月
・情報理論とその応用シンポジウム若手研究者論文賞 2018年12月
・早稲田大学 2019年度春学期ティーチングアワード 2019年12月
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