情報源符号化 の検索結果

211 件 見つかりました。

• Shota Saito、Toshiyasu Matsushima
  Non-Asymptotic Bounds of Cumulant Generating Function of Codeword Lengths in Variable-Length Lossy Compression (2023) 
  
• Yuta Nakahara、Toshiyasu Matsushima
  A Stochastic Model for Block Segmentation of Images Based on the Quadtree and the Bayes Code for It (2021) 
  
• 齋藤翔太
  ベイズ符号～基礎と広がり～ (2020) 
  
• Shota Saito、Toshiyasu Matsushima
  Non-asymptotic converse theorem on the overflow probability of variable-to-fixed length codes (2020) 
  
• 島田 航志、齋藤 翔太、松嶋 敏泰
  区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム (2020) 
  
• Koshi Shimada、Shota Saito、Toshiyasu Matsushima
  An Efficient Bayes Coding Algorithm for the Non-Stationary Source in Which Context Tree Model Varies from Interval to Interval (2021) 
  
• 山田一翔、齋藤翔太、松嶋敏泰
  変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布のα-ダイバージェンスの漸近評価 (2020) 
  
• Shota Saito、Toshiyasu Matsushima
  Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code (2020) 
  
• 中原悠太、松嶋敏泰
  自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号 (2020) 
  
• 中原 悠太、松嶋 敏泰
  A Stochastic Model of Block Segmentation Based on the Quadtree and the Bayes Code for It (2019) 
  
• 齋藤翔太、松嶋敏泰
  ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ～拡張と具体例～ (2020) 
  
• 齋藤 翔太、松嶋 敏泰
  On Two Information Quantities Relating Two Distortion Balls (2020) 
  
• 中原 悠太、松嶋 敏泰
  Autoregressive Image Generative Models with Normal and t-distributed Noise and the Bayes Codes for Them (2020) 
  
• 中原 悠太、松嶋 敏泰
  Bayes Code for 2-dimensional Auto-regressive Hidden Markov Model and Its Application to Lossless Image Compression (2019) 
  
• Shota Saito、Toshiyasu Matsushima
  Non-Asymptotic Fundamental Limits of Guessing Subject to Distortion (2019) 
  
• 宮 希望、吉田 隆弘、地主 創
  2元コンパクト符号を簡便に構成可能な3値無記憶拡大情報源に関する一検討 (2019) 
  
• Jun Yoshizawa、Shota Saito、Toshiyasu Matsushima
  Variable-Length Intrinsic Randomness on Two Performance Criteria based on Variational Distance (2019) 
  
• 齋藤翔太
  Guessing ～基礎と広がり～ (2019) 
  
• 齋藤 翔太、松嶋 敏泰
  Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code (2019) 
  
• Kairi Suzuki、Akira Kamatsuka、Toshiyasu Matsushima
  Optimal Estimating of the Magnitude of the change for Sources with Piecewise Constant Parameters under Bayesian Criterion (2019)