| タイトル | 不確実性を持つ概念の質問による学習に関する一考察 |
|---|---|
| 著者 | 浮田善文 、松嶋敏泰 、平澤茂一 |
| 年度 | 1996 |
| 形式 | 国内学会 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | 人工知能学会全国大会（第10回）論文集 |
| 掲載号・ページ | pp.75-78 |
| 掲載年 | 1996 |
| 掲載月 | 6 |
| アブスト （日本語） |
学会名：人工知能学会全国大会（第10回） 日程：1996年6月25日～1996年6月27日 場所：東京都 Excelファイルに存在しない． 本稿では、質問から不確実性を持つ概念の学習についての考察を行う。有限時点で評価可能な評価基準を与え、最適な学習戦略を分枝限定法を用いたアルゴリズムで効率よく求めることが可能であることを示す。 |
| アブスト （英語） |
In this paper, we propose a efficient algorithm learning a uncertain concept under the limited number of queries by using branch-and-bound algorithm. |
| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
