| タイトル | A Note on Morphological Analysis Methods based on Statistical Decision Theory |
|---|---|
| 著者 | 前田 康成 、池田 直哉 、吉田 秀樹 、藤原 祥隆 、松嶋 敏泰 |
| 年度 | 2007 |
| 形式 | 国際学会 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | SICE 2007 PROCEEDINGS |
| 掲載号・ページ | pp.1563-1568, Takamatsu, Japan |
| 掲載年 | 2007 |
| 掲載月 | 9 |
| アブスト （日本語） |
学会名：Society of Instrument and Control Engineers (SICE), 2007 Annual Conference 日程：2007年9月17日～9月20日 場所：香川，日本 査読有 DOI: 10.1109/SICE.2007.4421232 |
| アブスト （英語） |
Morphological analysis is one of important topics in the field of NLP(Natural Language Processing). In many previous research a HMM(Hidden Markov Model) with unknown parameters has been used as a language model. In this research we also use the HMM as the language model. And we assume that sate transitions in the HMM are dominated by a second order Markov chain. At first we propose two types of morphological analysis methods which minimize the error rate with reference to a Bayes criterion. But the computational complexity of the proposed Bayes optimal morphological analysis methods are exponential order. So we also propose approximate methods. |
| 備考 （日本語） |
1 |
| 備考 （英語） |
1 |
| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
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