| タイトル | 外れ値データの発生を含む回帰モデルに対するベイズ予測アルゴリズム |
|---|---|
| 著者 | 須子統太 、松嶋敏泰 、平澤茂一 |
| 年度 | 2008 |
| 形式 | 論文誌 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用 |
| 掲載号・ページ | vol.1, no.1, pp.17-26 |
| 掲載年 | 2008 |
| 掲載月 | 9 |
| アブスト （日本語） |
査読：有 DOI：なし 統計解析を行う際，得られたデータの中に外れ値が含まれることが多々ある．外れ値は少量であっても解析結果に大きく影響を与えることがあるため，従来から外れ値を含むデータに対する統計解析手法が数多く研究されている．従来，Boxらにより線形回帰モデルに対し混合分布を用いて外れ値の発生をモデル化する研究が行われている．同様のモデルに対し様々な研究が行われているが，いずれも外れ値の検出やパラメータの推定を目的としている．そこで本研究では，外れ値データの発生を含む回帰モデルに対する予測法について扱う．まず，このモデルに対しベイズ基準のもとで最適な予測法を示す．しかし，この方法はデータ数に対し指数的に計算量が増大してしまう．そこで，EMアルゴリズムを用いて計算量を削減した近似アルゴリズムを提案し，シミュレーションにより有効性を検証する． |
| アブスト （英語） |
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| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
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