| タイトル | Fault Diagnosis Algorithm in Multi-Computer Systems based on Lagrangian Relaxation Method |
|---|---|
| 著者 | 堀井俊佑 、小林学 、松嶋敏泰 、平澤茂一 |
| 年度 | 2012 |
| 形式 | 国際学会 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | Proceedings of the 2012 International Symposium on Information Theory and its Applications |
| 掲載号・ページ | pp.712-716, Honolulu, USA |
| 掲載年 | 2012 |
| 掲載月 | 10 |
| アブスト （日本語） |
学会名：2012 International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2012) 日程：2012年10月28日～2012年10月31日 場所：Honolulu, USA |
| アブスト （英語） |
We propose new algorithms for fault diagnosis problem based on the dual decomposition method and the augmented Lagrangian method. Our algorithms are convergent and those outputs are same as that of Linear Programming (LP) based fault diagnosis algorithm. The proposed algorithms have smaller computational complexity than ordinary LP solver. Experimental results show the practical potentials of the proposed algorithms. |
| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
