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研究業績詳細

タイトル 定常エルゴードマルコフ情報源に対するBayes符号の符号語長の漸近正規性と重複対数の法則
著者 齋藤 翔太 、宮 希望 、松嶋 敏泰
年度 2014
形式 国内学会
分野 情報源符号化
掲載雑誌名 第37回情報理論とその応用シンポジウム予稿集
掲載号・ページ pp.28–33
掲載年 2014
掲載月 12
アブスト
(日本語)
第37回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2014)
2014年12月9–12日(発表日: 10日)
宇奈月ニューオータニホテル(富山県・黒部市)
査読無
DOI: なし
アブスト
(英語)
This paper studies the asymptotic normality and the law of the iterated logarithm of the codeword length of Bayes codes for stationary ergodic finite order Markov sources. Furthermore, as one of the applications of the obtained asymptotic normality of the codeword length of Bayes codes, we analyze the necessary and sufficient condition regarding the threshold of the overflow probability when the overflow probability goes to zero asymptotically.
備考
(日本語)
1
備考
(英語)
1
論文原稿
発表資料