| タイトル | プライバシー保護機能を持つ分散型正則化最小二乗法について |
|---|---|
| 著者 | 須子統太 、堀井俊佑 、小林学 |
| 年度 | 2014 |
| 形式 | 国内学会 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | 第37回情報理論とその応用シンポジウム予稿集 |
| 掲載号・ページ | pp.300-305 |
| 掲載年 | 2014 |
| 掲載月 | 12 |
| アブスト （日本語） |
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| アブスト （英語） |
In this paper, we study a privacy-preserving linear regression analysis. We consider the situation that a number of users have different data. They don’t want to show their data each other, but they want to calculate a regularized least squares estimator using all users data. We propose a protocol of distributed calculation method that 2 parties calculate a regularized least squares estimator. We show security of privacy in the proposed protocol. |
| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
