| タイトル | Asymptotics of MLE-based Prediction for Semi-supervised Learning |
|---|---|
| 著者 | 安田 豪毅 、宮 希望 、須子 統太 、松嶋 敏泰 |
| 年度 | 2014 |
| 形式 | 国際学会 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | Proceedings of the 2014 International Symposium on Information Theory and Its Applications |
| 掲載号・ページ | p.343, Melbourne, Australia |
| 掲載年 | 2014 |
| 掲載月 | 10 |
| アブスト （日本語） |
2014 International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2014) 2014年10月26–29日（発表日: 28日） Melbourne, Australia 査読有 DOI: なし |
| アブスト （英語） |
In this paper, we make an asymptotic analysis of maximum likelihood estimator-based prediction for semi-supervised learning. |
| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
