| タイトル | 非定常情報源に対するBayes符号のオーバーフロー確率における最小しきい値の評価 |
|---|---|
| 著者 | 守屋 貴司 、齋藤 翔太 、宮 希望 、松嶋 敏泰 |
| 年度 | 2014 |
| 形式 | 国内学会 |
| 分野 | 情報源符号化 |
| 掲載雑誌名 | 第37回情報理論とその応用シンポジウム予稿集 |
| 掲載号・ページ | pp.22–27 |
| 掲載年 | 2014 |
| 掲載月 | 12 |
| アブスト （日本語） |
第37回情報理論とその応用シンポジウム（SITA2014） 2014年12月9–12日（発表日: 10日） 宇奈月ニューオータニホテル（富山県・黒部市） 査読無 DOI: なし |
| アブスト （英語） |
The objective of this research is to evaluate the minimum overflow threshold of the Bayes codes for piecewise stastionary memolyless sources. In the lossless variable-length source coding problem, typical criteria are the mean codeword length and the overflow probability. The overflow probability is the probability with which a codeword length per source symbol exceeds a threshold and the minimum overflow threshold is defined. Piecewise stastionary memolyless sources are simple non-staionary sources that parameter changes discontinuously. We derive upper bound of the minimum overflow threshold of the Bayes codes for piecewise stastionary memolyless sources. |
| 備考 （日本語） |
1 |
| 備考 （英語） |
1 |
| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
