タイトル | プライバシー保護機能を持つ分散型正則化ロジスティック回帰に関する一考察 |
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著者 | 増井 秀之 、宮 希望 、松嶋 敏泰 |
年度 | 2015 |
形式 | 国内学会 |
分野 | 知識情報処理 |
掲載雑誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告 |
掲載号・ページ | vol.115, no.414, PRMU2015-131, pp.281–286 |
掲載年 | 2016 |
掲載月 | 1 |
アブスト (日本語) |
電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE), コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(IPSJ-CVIM) 大阪大学 吹田キャンパス 銀杏会館(大阪府・吹田市) 2016年1月21–22日(発表日: 22日) 査読無 DOI: なし 本稿では,プライバシー保護機能を持つロジスティック回帰について扱う.従来,2 者が異なる属性に関する説明変数を保持している場合,それぞれの保持するデータを互いに知らせることなく,2 者間で協力し回帰係数のL1正則化推定量を分散計算するプロトコルが提案されている.しかし,従来プロトコルは一回の反復計算を行う際に,値が収束するまで2 者間で情報を送信し合う必要がある.また,ロジスティック回帰の場合,送信する情報を決定するために反復計算アルゴリズムが必要となり,計算時間が増大してしまう.本稿では,従来プロトコルと同様の安全性を保証し,情報の送信回数および計算時間を削減するプロトコルを提案する. |
アブスト (英語) |
In this paper, we study a privacy-preserving logistic regression. We consider the situation that two users have different data. They want to calculate an L1 regularized estimator without showing their data each other. The protocol was proposed for such a situation. However, in each iteration, this protocol has to send information between two users until estimator has been converged. Furthermore, when we consider the case of logistic regression, we have to use iterative method to determine information to send and need much calculation time. We propose a protocol which guarantees equal security to existing protocol and reduces the number of times to send information and reduces calculation time. |
備考 (日本語) |
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備考 (英語) |
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論文原稿 | |
発表資料 |