| タイトル | A Maximum Likelihood Decoding Algorithm of Gabidulin Codes in Deterministic Network Coding |
|---|---|
| 著者 | 風間皐希 、鎌塚明 、松嶋敏泰 |
| 年度 | 2016 |
| 形式 | 国際学会 |
| 分野 | 通信路符号化 |
| 掲載雑誌名 | Proceedings of the 2016 International Symposium on Information Theory and Its Applications |
| 掲載号・ページ | pp.702-706 |
| 掲載年 | 2016 |
| 掲載月 | 10 |
| アブスト （日本語） |
2016 International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2016) 2016年10月30日～2016年11月2日 Monterey, California, USA 査読有 DOI：なし |
| アブスト （英語） |
Recently, studies of linear network coding have attracted attention. This paper considers a probabilistic error model for the deterministic linear network coding. In the previous studies of error-correcting codes, Kaneko et al. proposed a decoding algorithms for probabilistic error model. This is a maximum likelihood decoding algorithm that uses the optimization method called branch and bound method. This paper constructs a new model of deterministic linear network coding and proposes a maximum likelihood decoding algorithm that uses the branch and bound method. |
| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
