| タイトル | 情報公開問題における統計的決定理論に基づくプライバシ保護評価 |
|---|---|
| 著者 | 宮下 有咲 、鎌塚 明 、吉田 隆弘 、松嶋 敏泰 |
| 年度 | 2019 |
| 形式 | 国内学会 |
| 分野 | 情報セキュリティ |
| 掲載雑誌名 | 電子情報通信学会 技術研究報告 IT2019-104, ISEC2019-100, WBS2019-53 |
| 掲載号・ページ | Vol.119, pp. 95--100 |
| 掲載年 | 2020 |
| 掲載月 | 3 |
| アブスト （日本語） |
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| アブスト （英語） |
In this paper, we deal with the problem of database statistics publishing with privacy and utility guarantees. While various privacy and utility metrics have been proposed, purposes of using the statistics for a user and an adversary and their background knowledge about the database have not been specified. We model the user and the adversary’s background knowledge of statistics of the database and distribution for the database. We also model their purposes. Then privacy and utility metrics are defined based on risk functions in the statistical decision theory. |
| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
