島田航志 (博士3年)

研究内容

情報理論的データ圧縮およびゲノム情報への応用

略歴

2020年3月：早稲田大学 基幹理工学部 応用数理学科 卒業
2022年3月：早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 数学応用数理専攻 修士課程 修了
2022年4月〜現在：早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 数学応用数理専攻 博士課程
2019年11月〜現在：国際大学GLOCOM リサーチ・アシスタント(RA)
2023年9月〜2023年10月：IBM東京基礎研究所 インターン

業績

≪国際学会≫

Koshi Shimada,An Efficient Bayes Coding Algorithm for the Non-Stationary Source in Which Context Tree Model Varies from Interval to Interval,Proceedings of 2021 IEEE Information Theory Workshop (ITW),,2021

≪国内学会≫

島田 航志,区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム,電子情報通信学会技術研究報告,vol.120, no.410, IT2020-115, pp.19-24,2021