| タイトル | A Note on Learning of Probabilistic Hypotheses from Membership Queries |
|---|---|
| 著者 | 浮田善文 、松嶋敏泰 、平澤茂一 |
| 年度 | 1998 |
| 形式 | 国際学会 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | Proceedings of International Symposium on Information Theory and Its Applications (Mexico) |
| 掲載号・ページ | pp.604-607, Mexico City, Mexico |
| 掲載年 | 1998 |
| 掲載月 | 10 |
| アブスト （日本語） |
学会名：1998 International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA1998) 日程：1998年10月14日～1998年10月16日 場所：Mexico City, Mexico |
| アブスト （英語） |
In this paper, we propose a dynamic programming approach to the design of optimal query strategy when the costs of queries are considerable and a hypothesis is probabilistic. Then, the storage requeired for the dynamic programming is very large, we have reduced the storage by assuming independence of samples. Lastly, we show the comparison between the query strategy got by the proposed algorithm and nonsequential query strategy by computer simulated experiments. |
| 備考 （日本語） |
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| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
