| タイトル | 未知パラメータを伴う隠れマルコフモデルの状態推定に関する一考察 |
|---|---|
| 著者 | 前田 康成 、吉田 秀樹 、藤原 祥隆 、松嶋 敏泰 |
| 年度 | 2006 |
| 形式 | 国内学会 |
| 分野 | その他 |
| 掲載雑誌名 | 第29回情報理論とその応用シンポジウム予稿集 |
| 掲載号・ページ | vol.29, no.2, pp.609-612 |
| 掲載年 | 2006 |
| 掲載月 | 11 |
| アブスト （日本語） |
学会名：第29回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2006) 日程：2006年11月28日～12月1日 場所：北海道 査読無 DOI: 無し |
| アブスト （英語） |
Estimation of states in HMM(Hidden Markov Model) with unknown parameters is very important topic in many fields. In this paper we propose optimal estimation methods which minimize an error rate with reference to the Bayes criterion. We also propose approximate methods in order to reduce computational compelexity. |
| 備考 （日本語） |
1 |
| 備考 （英語） |
1 |
| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
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