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研究業績詳細

タイトル An Efficient Bayes Coding Algorithm using a New Unlimited Depth Context Tree
著者 松嶋敏泰 、平澤茂一
年度 2008
形式 国内学会
分野 情報源符号化
掲載雑誌名 第31回情報理論とその応用シンポジウム予稿集
掲載号・ページ vol.31, no.2, pp.809-814
掲載年 2008
掲載月 10
アブスト
(日本語)
学会名:第31回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2008)
日程:2008年10月28日~10月10日
場所:栃木県
アブスト
(英語)
There are predictive and non-predictive algorithms
in the Bayes codes. The CTW(Context TreeWeighting)
algorithm has been interpreted as the non-predictive
Bayes coding algorithm assuming a special prior distribution
over context tree models. The two kinds of predictive
Bayes coding algorithms using a fixed and an unlimited
depth context tree were also proposed. The space complexity
of the predictive Bayes coding algorithm using an unlimited
depth context tree is O(t2) where t is the length of a
source sequence. In this paper, we propose an efficient predictive
Bayes coding algorithm using a new unlimited depth
context tree whose space complexity is O(t). Moreover, the
asymptotic code length of the Bayes coding algorithm using
the unlimited depth context tree is investigated
備考
(日本語)
1
備考
(英語)
1
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発表資料