| タイトル | 真の分布を含まないモデルクラスを仮定した場合のパラメトリックモデル族に対する逐次予測における累積損失の漸近評価 |
|---|---|
| 著者 | 宮 希望 |
| 年度 | 2010 |
| 形式 | 卒業論文 |
| 分野 | 情報源符号化 |
| 掲載雑誌名 | 早稲田大学卒業論文（応用数理学科プロジェクト研究） |
| 掲載号・ページ | |
| 掲載年 | 2011 |
| 掲載月 | 3 |
| アブスト （日本語） |
データ系列の逐次予測問題における損失関数は，データ系列を逐次的に予測した場合の累積損失と，ある長さのデータ系列が与えられた下で次に発生する1 時点のデータを予測した場合の1 時点の損失との2 つに分類できる．従来，このような予測問題に対してベイズ基準の下での予測における損失の漸近評価が行われている．ベイズ基準の下での予測ではモデルクラスを仮定するが，本研究では，このモデルクラスに真の分布が含まれない場合の逐次予測における平均累積損失の漸近評価を行う． |
| アブスト （英語） |
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| 備考 （日本語） |
本論（研究室内のみアクセス可能） 発表資料（研究室内のみアクセス可能） |
| 備考 （英語） |
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| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
