| タイトル | Theoretical Analysis of the Advantage of Deepening Neural Networks |
|---|---|
| 著者 | 江崎 泰志 、中原 悠太 、松嶋 敏泰 |
| 年度 | 2020 |
| 形式 | 国際学会 |
| 分野 | 知識情報処理 |
| 掲載雑誌名 | Proceeding of 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) |
| 掲載号・ページ | pp.479--484 |
| 掲載年 | 2020 |
| 掲載月 | 12 |
| アブスト （日本語） |
19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) 2020年12月14日～17日 オンライン開催 査読有 |
| アブスト （英語） |
|
| 備考 （日本語） |
|
| 備考 （英語） |
(Accepted) |
| 論文原稿 | |
| 発表資料 |
